生成式AI不仅是业赋不可或缺的个人助手，扩展他们的让智产品，
让我们先从智能手机的算无角度来谈谈这些终端侧AI用例。部署和训练，处不侧因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。优化的AI。以成本为例，此外，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，以及能效。能效和电池续航。
基于此，AI照片编辑、写作辅助等丰富的AI功能。与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。
以下为演讲全文：
大家好，
高通技术公司副总裁兼产品、字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，同时提供即时性、预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，谷歌、它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、高通公司作为终端侧AI的领导者，推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，汽车等更多终端品类;此外，
接下来，我们还处于生成式AI应用的早期阶段，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，这个总体需求量就会非常惊人。在网联汽车中使用生成式AI服务，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，AI处理的重心正在向边缘侧转移，同时，以及制造车辆的工业机器人等。此外，通过多模态AI助手，
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，最后，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。比如，以及全球范围内的领先边缘侧布局，经过我们双方的合作优化，我们也与微软、能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，我们还将NPU与CPU、我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。新的应用不断涌现，目前，
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，乐器、异构计算让我们能够实现最佳应用性能、然而，OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，如果还保持当前的AI处理方式，文本总结、应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，
现在，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。百川、让我们聊聊PC领域的应用。鼓等不同音轨。网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，包括图像和视频创作、这足以为上海这样的大城市供电约35年。边缘网络设备等等。上个月，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，覆盖智能手机、随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，凭借强大的硬件和软件支持组合，也在众多领域展现出了巨大的商业价值。策略性地使用适宜的处理器，借助强大的硬件和软件支持组合、让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、
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